L’intelligence artificielle pourrait stimuler l’économie de l’Afrique subsaharienne d’environ 4 % au cours de la prochaine décennie grâce à une meilleure fourniture d’électricité, un meilleur accès à Internet et des compétences numériques, selon un document du Fonds monétaire international (FMI) publié mardi 21 juillet. Mais sans réformes structurelles et investissements, le dividende de croissance issu de l’IA pourrait être négligeable, indiquent les experts du Fonds.
Alors que les économies développées et les groupes internationaux sont lancés dans une course pour tirer profit des retombées économiques de l’intelligence artificielle, les investissements dans les centres de données, les infrastructures énergétiques et les réseaux numériques explosent à l’échelle mondiale. Mais l’Afrique subsaharienne, qui est en queue de l’indice de préparation à l’IA du FMI, risque de ne capter qu’une fraction des gains potentiels si les goulets d’étranglement des infrastructures ne sont pas résolus, prévient le FMI.
« Les changements de politique seront essentiels pour que l’IA puisse accélérer la croissance », a déclaré Martin Schindler, chef de mission au sein du département Afrique du FMI et principal auteur de l’étude. Sans mesures décisives, de nombreux pays d’Afrique subsaharienne pourraient ne connaître que des gains de productivité et de croissance de 0,2 % au cours de la prochaine décennie. « Franchement, c’est une erreur d’arrondi », ajoute-t-il en plaisantant.
La région reste encore à l’écart de l’expansion de l’IA
L’Afrique reste en marge de l’essor mondial de l’IA, l’Afrique subsaharienne enregistrant l’un des taux d’adoption de l’IA les plus faibles au monde. L’indice de préparation à l’IA du FMI explique cet écart par des carences en matière d’infrastructures numériques, de compétences techniques et de capacités réglementaires qui limitent à la fois l’adoption et la résilience de la région face aux perturbations du marché du travail. « Pour l’Afrique subsaharienne, la principale préoccupation n’est pas le risque de bouleversement technologique, mais la capacité des pays à adopter, adapter et déployer l’IA assez rapidement pour en tirer profit et éviter de prendre davantage de retard », indique le document.
Le FMI indique que des investissements ciblés dans les réseaux électriques et les mini-réseaux autour des écoles, des cliniques et autres infrastructures publiques pourraient contribuer à créer des pôles numériques locaux.
